部落格

協定的簽訂標誌著雙方在民機智能製造領域達成重要共識，將共同推進雲計算、大資料、人工智慧和複合腐蝕試驗機5G等前沿技術在航空工業及相關上下游領域的廣泛應用和推廣。

飛機是高度複雜的產品，也是高度智慧的產品，智慧製造是飛機製造的必由之路。公司的研究成果將有助於推動我們在商用飛機智慧製造領域的建設和部署。

公司將與公司攜手打造基於雲平臺、應用人工智慧、物聯網、5G等新技術的試點項目，共同推進“雲大物智”在工業領域的應用。

飛機製造業是國家戰略性產業。公司作為中國商飛總裝製造中心，承擔著我國擁有自主智慧財產權的ARJ21新支線飛機、C919大型客機、CR929中俄遠端寬體客機的研製生產任務，肩負著中國大飛機總裝製造的重要使命。也一直在探索如何將人工智慧等技術與飛機製造進行融合，推動智慧製造。

根據和雲簽署的合作協定內容，雙方將在物聯網、雲計算、大資料、人工智慧、安全、5G網路、AR、無人駕駛等前沿技術的應用推廣方面進行廣泛合作，比如組建聯合工作小組展開項目合作，進行科技研究探討及應用試點測試。

5G網路具有傳輸資訊速度高、容量大等優勢，是物聯網、人工智慧、大資料、雲計算與製造業深度融合的關鍵。圍繞5G，雙方將進行多方面的合作，包括：共同探索5G智慧製造中的網路安全與資訊安全合作機會，開展相關領域的5G外場試驗驗證，共建5G外場試驗網和應用示範。在5G工業互聯網政策方面，共同進行產業推動、標準化和開源項目推進等；推動“5G人工智慧聯合創新實驗室”的建立和5G智慧園區的落地。

5G人工智慧聯合創新實驗室，主要著眼於5G網路中航空製造領域人工智慧創新應用研究，重點關注電腦視覺、語音辨識、自然語義理解、大資料分析挖掘等相關技術，在設備預測性維護、生產工藝流程、生產過程品質檢測、產品品質檢驗等智慧製造場景中的應用。

在協議中，雙方表示，前期會梳理一些技術成熟度較高且市場推廣複製性較大的重點場景項目進行方案驗證、測試，推動落地。比如利用AI技術來檢測複合材料內部缺陷等。

複合腐蝕試驗機具有重量輕、剛度好、不易腐蝕等特點，在民用大飛機中得到較多應用。而大飛機對具體複合材料部件的檢驗要求很高，通常要求複合腐蝕試驗機檢測的主要內部缺陷包括分層、氣孔、疏鬆、層間裂縫等。如果零件進行修整、鑽孔、緊固等加工，必須在每次加工後進行超聲檢測，檢查是否引起損傷。對每一個複合材料零件、部件元件以及部件裝配件，必須進行100%面積的缺陷檢查。

這對超聲檢測人員提出了極高的要求。通過AI進行缺陷智慧識別及判斷，可以幫助檢測人員對缺陷進行定性和定量分析，減少人為因素造成的誤差，從而提高檢測效率，降低工作強度，最終實現超聲檢測和評價的自動化、智慧化。

除此以外，雙方還將推動5G智慧園區的專案落地。雙方將重點推進智慧園區及車間安防管理、智慧建築的辦公智慧化、節能管理等專案，並在自動駕駛、網聯汽車、智慧導航、智慧車輛管理及物料配送等領域展開研究合作。

同時，合作還特別關注人才的培養。雙方通過聯合培養針對工業領域的5G技術工程師、系統集成應用工程師，開展面向工業領域的5G人工智慧應用相關培訓，為相關技術領域輸送高精尖人才。

飛機製造業被譽為工業領域的皇冠。和雲達成戰略合作，也是目前為數不多的大飛機製造領域跟雲服務商在5G、物聯網、雲計算、大資料和人工智慧等前沿技術方面進行的合作，將更快推動航空工業實現智慧製造，促進產業互聯網的發展。

來源：中國新聞網