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亞太視覺AI領航公司「Viscovery創意引晴」因參與經濟部工業局「智慧城鄉生活應用發展計畫」，受經濟部工業局邀請，參加為期四天、於南港展覽館一館舉辦之2019智慧城市展，展出「商品影像辨識自助結帳系統」。

在2016年Amazon Go掀起無人商店浪潮之前，已有部分零售店家開始嘗試導入自助結帳系統，從「讓消費者自行以barcode掃描商品」，到「使用RFID自動感應商品」，顯示零售產業對於自助結帳的需求，背後也反應了全球勞動人力下降與勞動成本提高的狀況。Amazon Go拿了就走的消費模式，大幅簡化結帳流程，讓消費者完全不用排隊即可完成購物，然而，無人商店的硬體建置成本高昂，對於零售業主來說，導入門檻高、意願低。

Viscovery「影像辨識自助結帳系統」是以人工智慧、深度學習、電腦視覺為基礎，取代傳統結帳方式，也顛覆一般自助結帳模式，店員或消費者無需一個個掃瞄商品條碼，店家也無需另花人力與時間將高成本的RFID tag貼在每個商品上，相較於無人商店需花費百萬美元建置，使用Viscovery「影像辨識自助結帳系統」僅需購置一般通用的1080P攝像頭與GPU運算設備，就能與店家現有POS系統整合，消費者也僅需將商品一次放置結帳櫃台上，由電腦自動辨識欲購買的品項、數量與價格，操作快速、方便、直覺。

Viscovery「影像辨識自助結帳系統」的辨識精準度超過98%，可辨識之商品舉凡包裝類商品與非包裝類商品（如麵包），不受商品外觀上自然差異性的影響，例如麵包上的糖粉多寡，或商品包裝上的皺摺，皆能精準辨識，協助店家有效提升營運效率、降低人力成本、讓消費流程更流暢、大幅降低顧客排隊結帳等待時間、提升消費體驗。

Viscovery執行長陳仲璘表示：「Viscovery的願景是協助企業降低導入電腦視覺AI的門檻，普及電腦視覺AI的應用。」朝著這個目標，Viscovery積極拓展零售事業版圖，除了影像辨識自助結帳系統，亦運用影像辨識技術，提供店內人流分析與顧客洞察報告；同時，Viscovery亦深耕電商產業，致力於提供完整的線上線下影像辨識服務，目前，Viscovery已與國內外零售與電商產業龍頭深度合作，未來一兩年可望大量導入日本、新加坡及北美之實際應用場域。

來源:經濟日報